Il est temps d'adopter l'IA pour réussir dans les aliments et les boissons

L'augmentation des investissements dans l'IA appliquée et la mise en œuvre de solutions ML aident les entreprises du secteur alimentaire et des boissons à réduire les déchets, à améliorer les processus commerciaux et à répondre à la demande accrue dans une chaîne d'approvisionnement complexe et instable.

Plus important encore, les entreprises du secteur alimentaire et des boissons dans le cloud ont l'avantage de lancer plus rapidement l'utilisation du ML, car les données, les analyses et le ML sont facilement disponibles en tant que service.

Alors que les entreprises agroalimentaires continuent de se plonger dans l'IA appliquée, la capacité d'héberger et de visualiser des données dans le cloud sera essentielle pour identifier les opportunités d'optimisation des opérations, de réduction des coûts et de réduction des déchets.

Précision et rapidité

L'une des façons dont l'IA aide les entreprises du secteur alimentaire et des boissons consiste à améliorer la précision et la rapidité des recommandations de produits et des stratégies de tarification dans les ventes. Avec la volatilité actuelle des prix des matières premières et de l'énergie, les entreprises agroalimentaires doivent déterminer de manière dynamique les offres de produits et les prix appropriés pour maintenir les volumes de ventes.

L'entreprise mondiale d'ingrédients de boulangerie Zeelandia Group a relevé les défis des coûts plus élevés et du manque d'ingrédients de boulangerie disponibles en déployant un modèle ML qui recommande des produits et des prix à proposer aux boulangeries en fonction de ce que des clients similaires achètent.

Grâce à la mise en œuvre de l'IA appliquée, Zeelandia Group a accéléré de 83 % le temps de préparation des recommandations de produits pour les clients, réduisant le temps de 30 minutes à 5 minutes. Grâce aux recommandations de produits prenant moins de temps, les employés du groupe Zeelandia ont pu offrir une meilleure expérience client en plus d'augmenter les revenus par transaction et la part de portefeuille par client.

Durabilité

Un autre domaine dans lequel les entreprises du secteur alimentaire et des boissons ont appliqué l'IA et le ML est la durabilité. Les organisations du secteur alimentaire et des boissons se sont tournées vers le ML pour aider à réduire le gaspillage et identifier les inefficacités au sein de la chaîne d'approvisionnement.

Par exemple, le principal fournisseur mondial de fromages de chèvre et de vache biologique, Amalthea, s'est tourné vers l'IA appliquée pour rendre la qualité du fromage plus prévisible et maximiser le rendement, fidéliser la clientèle et renforcer la durabilité. Auparavant, Amalthea ne pouvait analyser manuellement le rendement laitier qu'une fois par semaine, ce qui rendait difficile l'ajustement des paramètres de processus guidant le processus pour optimiser le rendement.

En s'appuyant sur ML, Amalthea peut désormais visualiser les rendements immédiatement en plus de recevoir un aperçu direct de ce qui cause un changement de rendement. Cela aide Amalthea à réduire ses déchets globaux de fabrication, car l'entreprise peut rapidement identifier les points faibles et améliorer les processus simultanément.

Ces changements ont eu un impact direct sur la rentabilité et le résultat net de l'entreprise, car pour chaque augmentation de 1 % des rendements, Amalthea s'attend à économiser plus de 800 000 $.

Automatisation de la fabrication

En outre, la pénurie mondiale de main-d'œuvre a persisté et a interrompu la production de l'industrie alimentaire et des boissons. Cette pénurie peut également être attribuée à la nouvelle génération de travailleurs, qui recherchent des opportunités d'emploi à vie et des carrières axées sur la valeur plutôt que de travailler dans une usine ou au service à la clientèle.

Compte tenu de la pression accrue pour maintenir l'approvisionnement avec une demande accrue, les entreprises du secteur alimentaire et des boissons investissent dans l'automatisation de la fabrication et les technologies de l'industrie 4.0 pour compenser le manque d'employés.

Par exemple, les entreprises ont utilisé l'IA avec des robots pour automatiser les tâches à forte intensité de main-d'œuvre qui nécessitaient auparavant des yeux et des décisions humains, telles que le tri, le classement, la coupe et le tranchage. De plus, l'investissement et la mise en œuvre des dernières technologies de l'industrie 4.0 ont attiré de jeunes personnes avides de talents à utiliser les dernières innovations pour relever les défis mondiaux de l'alimentation et des boissons, comme la pêche durable.

Nutreco, leader de la nutrition animale, s'appuie sur les dernières technologies de l'industrie 4.0 pour l'élevage de crevettes de précision. Nutreco a réalisé des cycles de production supplémentaires de crevettes plus saines, tout en utilisant 30 % moins d'aliments. Plus précisément, Nutreco utilise des capteurs audio en aquaculture pour écouter les crevettes et comprendre quand elles ont faim. L'IA détermine quand et combien les crevettes doivent être nourries pour aider globalement à réduire le gaspillage d'aliments tout en donnant la priorité à la croissance des crevettes.

Avec l'évolution sans précédent devenant la norme dans l'industrie agroalimentaire, l'IA appliquée sera impérative pour que les entreprises travaillent plus intelligemment, et non plus durement. Il est clair qu'avec les solutions ML, les organisations peuvent économiser sur les coûts, la durabilité peut être améliorée et les employés peuvent se concentrer sur l'expérience client plutôt que sur des tâches banales.

Les entreprises du secteur de l'alimentation et des boissons n'ont pas le choix de s'adapter face à l'incertitude économique. L'IA appliquée est impérative pour assurer la rentabilité des entreprises dans un contexte de ralentissement économique et d'inflation galopante.

Jarrod Kinchington est vice-président d'ANZ et directeur du répertoire d'Infor.

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