Des moyens innovants pour transformer votre chaîne de production alimentaire

Par Matilda Odell, spécialiste de la création de contenu chez TAWI

Les installations de production alimentaire opèrent sur un marché hautement concurrentiel, avec des réglementations strictes à respecter aux niveaux national, fédéral et international. Ces installations sont confrontées à de nombreuses perturbations externes, qui réduisent leur rentabilité.

En outre, ils sont confrontés aux demandes imprévisibles des consommateurs, aux problèmes ergonomiques, aux défis de la chaîne d'approvisionnement et à la pression pour adopter des techniques de production durables. C'est pourquoi les entreprises du secteur de la production alimentaire doivent continuellement innover. Du moins s'ils veulent conserver un avantage concurrentiel sur le marché.

L'innovation dans la chaîne de production alimentaire passe par :

Transformer les chaînes de production alimentaire est une tâche difficile pour chaque responsable. Voici donc quelques conseils utiles pour rester au top dans l'industrie.

Les lignes de production alimentaire impliquent de multiples processus qui nécessitent de fréquents levages, chargements et déchargements de produits bruts ou finis. Ces tâches répétitives exigent la plus grande attention et précision de la part des travailleurs à la chaîne. Cependant, le levage, le chargement et le déchargement manuels exposent les travailleurs à diverses blessures et accidents ergonomiques.

L'utilisation de solutions de levage appropriées peut révolutionner les opérations de votre chaîne de production alimentaire. Ces solutions réduisent l'exposition aux risques professionnels qui aggravent les blessures ergonomiques.

Différentes solutions de levage existent en fonction du type et de la nature des charges sur la chaîne de production, de l'espace de travail disponible, des exigences de sécurité et du degré de mouvement sur le plancher de production. Les solutions de levage courantes incluent :

Des solutions de chargement et de déchargement efficaces réduisent les interventions manuelles dans les programmes de production de routine et protègent les travailleurs contre les blessures musculo-squelettiques causées par le surmenage lors du levage, de l'abaissement ou du transport de charges lourdes.

En plus de réduire les blessures sur le lieu de travail et de promouvoir la sécurité des travailleurs, ces solutions peuvent également améliorer la productivité en assurant un flux de marchandises plus rapide et plus cohérent tout au long de la chaîne de production. Les équipements tels que les tapis roulants et les élévateurs à palettes peuvent transporter de grandes et lourdes quantités de produits à la fois, permettant des opérations plus efficaces et rationalisées.

Une maintenance régulière réduit la probabilité de pannes d'équipement, ce qui a un impact sur la fiabilité, la disponibilité et la sécurité. La défaillance des solutions de levage, par exemple, signifie que les travailleurs doivent soulever et transporter manuellement les matières premières et les produits tout au long de la chaîne de production. Cela se traduit par une productivité réduite et peut augmenter le risque de contamination.

Certaines pannes d'équipement provoquent des pannes indésirables, rendant toute la chaîne de production inopérante. En conséquence, les entreprises ne peuvent pas répondre efficacement aux demandes des consommateurs.

Une stratégie de maintenance basée sur les données garantit que tous les actifs d'une installation de production alimentaire reçoivent des mesures correctives ou préventives précises et opportunes pour éviter les temps d'arrêt et les pannes. Les entreprises peuvent se concentrer sur le perfectionnement de leurs calendriers de maintenance préventive et déterminer les délais de maintenance en fonction des taux d'utilisation des équipements, de leur âge ou de la fréquence des pannes.

Les entreprises peuvent renforcer les mesures de maintenance des équipements grâce à la maintenance prédictive. Cette stratégie de maintenance utilise des capteurs installés sur les équipements de levage pour surveiller leurs performances en temps réel. Ces capteurs peuvent détecter les moindres changements dans les conditions de fonctionnement des équipements de levage et alerter les travailleurs des pannes imminentes.

Les données de surveillance de l'état à long terme sont utilisées pour développer des algorithmes prédictifs pour détecter et corriger les défaillances potentielles avant qu'elles ne provoquent des pannes ou des pannes des équipements de levage.

Les entreprises de production alimentaire visent à accroître leur rentabilité en éliminant les processus à faible valeur ajoutée et en minimisant les déchets. Pour y parvenir, ils allouent des budgets pour les factures d'électricité, les solutions d'emballage, la gestion des déchets et la recherche et développement. Cependant, l'adoption de solutions de production durables peut transformer davantage les chaînes de production alimentaire.

Les solutions disponibles incluent :

L'analyse de données et l'apprentissage automatique sont des solutions avancées de transformation des aliments qui fournissent des informations inestimables pour rationaliser les opérations de routine et améliorer la qualité des produits finis. En utilisant les données des capteurs sur les équipements de production, les enregistrements de production historiques et les tendances du marché émergent, ils offrent des opérations de transformation des aliments précises et abordables.

L'un des principaux avantages de l'apprentissage automatique et de l'analyse est leur capacité à surveiller la qualité des produits. Les capteurs peuvent suivre les produits lorsqu'ils se déplacent sur la chaîne de production et identifier les problèmes de qualité potentiels. Les travailleurs peuvent ensuite effectuer des actions correctives pour s'assurer que les produits répondent aux exigences de qualité souhaitées et minimiser les déchets.

De plus, l'analyse et l'apprentissage automatique sont bénéfiques pour l'optimisation des stocks et la prévision de la demande. Les entreprises peuvent ajuster les niveaux de production en fonction des stocks disponibles et estimer l'impact des problèmes de chaîne d'approvisionnement sur la production de routine.

Les installations de production alimentaire peuvent utiliser l'analyse pour optimiser l'acheminement de la flotte pour des livraisons en temps opportun. Les autres avantages de l'analyse et de l'apprentissage automatique dans une chaîne de production alimentaire sont :

Bien que la transformation de la chaîne de production alimentaire demande du temps et des efforts, les entreprises ne doivent pas se contenter de réorganiser les systèmes et les équipements de production.

Ils doivent former les employés et les éduquer sur les avantages des nouvelles solutions de production alimentaire, surveiller en permanence les performances de ces solutions et établir un programme d'amélioration continue. Cela permet d'obtenir des retours sur investissement substantiels, d'optimiser la productivité et de rester compétitif et conforme.

Matilda Odell travaille en tant que spécialiste de la création de contenu pour la marque TAWI, une marque du groupe Piab, qui permet un levage intelligent optimisé pour les personnes et les entreprises. Piab aide ses clients à se développer en transformant leurs activités avec une automatisation accrue. Si vous avez des questions sur les équipements de levage tels que les palonniers à ventouses ou d'autres équipements de manutention, Matilda est la personne à qui parler.