Le boom de l'IA dans la Silicon Valley

La question californienne

Dans les maisons de hackers de la Silicon Valley, la dernière génération de jeunes entrepreneurs fait la fête, innove et espère ne pas se faire écraser par les grands.

Emily Liu (au centre) et Dave Fontenot, deux co-fondateurs de l'accélérateur de start-up HF0, avec Marylin Ma, membre de son dernier groupe de boursiers, à San Francisco.Crédit...Laura Morton pour le New York Times

Supporté par

Par Yiren Lu

Le manoir de l'archevêque de San Francisco, construit en 1904, est maintenant un hôtel majestueux à l'angle nord-est d'Alamo Square Park. Depuis février, il est entièrement loué à HF0, ou Hacker Fellowship Zero, un accélérateur de start-up qui propose des résidences de 12 semaines à des lots de boursiers de 10 start-up différentes. Leur expérience, qui se termine par une journée de démonstration, est censée être les trois mois les plus productifs de la vie des boursiers. Dave Fontenot, l'un des fondateurs de HF0, a été inspiré par les deux années qu'il a passées à vivre dans des monastères dans la vingtaine : alors que la vie au monastère était matériellement ascétique, il a trouvé qu'elle était luxueuse dans la liberté qu'elle donnait aux résidents de se concentrer sur les choses qui comptaient vraiment. . Et au manoir de l'archevêque cette année, presque tout le monde s'est concentré monastiquement sur ce qui est devenu la nouvelle religion de San Francisco : l'intelligence artificielle.

Pour plus de journalisme audio et de narration, téléchargez New York Times Audio, une nouvelle application iOS disponible pour les abonnés aux actualités.

L'évangile de l'IA ne s'était pas encore répandu en 2021, lorsque Fontenot et ses deux co-fondateurs, Emily Liu et Evan Stites-Clayton, ont lancé l'accélérateur. Il y a même un an, lorsque HF0 a accueilli un groupe de boursiers dans un hôtel à Miami, six des huit entreprises représentées étaient des start-up de crypto-monnaie. Mais au manoir de San Francisco, huit des 10 entreprises du premier lot de HF0 cette année travaillaient sur des applications basées sur l'IA, et la seule start-up crypto – concentrée sur ce qui arrive à votre Bitcoin lorsque vous mourez – était inquiète, ils m'a dit si les investisseurs qui se sont présentés à la journée de démonstration de ce printemps voudraient réellement investir en eux.

Que l'IA générative ait largement supplanté la crypto aux yeux des fondateurs et des capital-risqueurs n'est pas vraiment surprenant. Lorsque OpenAI a publié ChatGPT à la fin de l'année dernière, il a déclenché un nouvel engouement à un moment où l'effondrement des marchés de la cryptographie et de la technologie avait laissé de nombreux investisseurs et entrepreneurs potentiels à la dérive, ne sachant pas où placer leur capital et leur temps. Soudain, les utilisateurs du monde entier se sont rendu compte que l'IA pouvait désormais répondre aux requêtes verbales avec un degré surprenant de fluidité humaine. "Les grands modèles de langage existent depuis longtemps, mais leurs utilisations étaient limitées", explique Robert Nishihara, co-fondateur d'Anyscale, une start-up d'infrastructure d'apprentissage automatique. "Mais il y a un seuil où ils deviennent considérablement plus utiles, et je pense que maintenant c'est franchi."

L'un des attraits de l'IA générative est qu'elle offre quelque chose à chaque entrepreneur potentiel. Pour les esprits techniques, il y a des recherches à faire. Pour les types d'entreprises, il est facile de créer des applications sur les plates-formes OpenAI. Pour les philosophes, l'IA offre des pistes intéressantes pour explorer ce que signifie être conscient et humain. Et contrairement à la crypto, surtout maintenant, l'IA est un domaine plus crédible pour les technophiles traditionnels. Ses produits ont déjà atteint une popularité significative auprès des consommateurs - ChatGPT est considéré comme l'application la plus rapide à atteindre 100 millions d'utilisateurs - et certaines des figures à l'avant-garde sont des visages familiers, maintenant dans leurs seconds actes, comme Sam Altman, ancien président. de l'accélérateur de start-up Y Combinator, et Greg Brockman, ancien directeur de la technologie chez Stripe, la société de traitement des paiements. En bref, vous ne pouvez pas vous empêcher de penser que, comme me l'a récemment proclamé un ami, "Tout le monde à SF est soit en train de démarrer ou de diriger une entreprise d'IA, soit de démarrer ou de gérer un fonds d'IA."

AI, à son tour, semble aimer San Francisco en retour. Pendant la pandémie, alors que les travailleurs de la technologie s'éloignaient et que les experts de Twitter évangélisaient les avantages fiscaux d'être à Austin ou à Miami, la région de San Francisco semblait sur le point de céder sa primauté de start-up. Mais récemment, cette tendance s'est inversée. Il y a un sentiment que si vous voulez travailler dans l'IA, c'est toujours l'endroit où il faut être. "En fait, nous avons d'abord envisagé de faire le lot à New York, mais lorsque je suis allé à New York et que j'ai demandé aux gens ce qu'ils pensaient de GitHub Copilot" - un assistant de codage alimenté par l'IA - "les gens m'ont dit qu'ils l'avaient peut-être essayé une fois", a déclaré Fontenot. . "D'un autre côté, les gens de SF m'ont dit qu'ils l'utilisaient pour écrire 50% de leur code."

L'anecdote de Fontenot touche à l'une des qualités durables de la Silicon Valley : la volonté, voire l'empressement, à adopter les nouvelles technologies. Dans le reste du monde, l'IA déclenche des nerfs - des peurs et même des prédictions d'emplois anéantis, de malheur existentiel - et des commentaires sans fin. A San Francisco, ça a allumé toutes ces choses aussi, mais aussi une question tout aussi puissante : comment en obtenir un morceau ?

Au cours de la journée, le manoir de l'archevêque se sent souvent étonnamment vide et calme, peut-être parce qu'il est si grand. Il y a quatre étages et un grand escalier qui serpente au milieu du bâtiment, éclairé par une lucarne géante. Beaucoup d'équipes travaillent dans leurs chambres à l'étage; certaines équipes travaillent dans le "hackspace" au sous-sol, avec ses tableaux blancs et ses rangées de bureaux debout. Lors de ma visite ce printemps, un mur affichait une poésie générée par ChatGPT : "Dans HF0, les hackers travaillent et jouent/Avec rire et s'amuser, tout au long de la journée./C'est une communauté de techniciens, avec un cœur d'or, /Et leur humour et leurs talents de piratage ne vieillissent jamais."

Mais un vendredi soir de printemps – le seul soir de la semaine où la communauté technologique au sens large est accueillie – la fête de l'IA battait son plein. Fontenot et Liu ont délimité les espaces communs à l'avant du manoir, donnant des salutations et des présentations effusives.

Dans une arrière-salle, un bar servait des élixirs. (Le manoir est une zone sans alcool.) Dans un autre, une bataille de rap contre l'IA a fait rage. (Ce n'était pas vraiment une bataille, en fait - alors que l'IA n'est pas Eminem, elle détruisait toujours tout le monde.) Dans un troisième, Jonathan Shobrook, un camarade, faisait la démonstration de son produit, Adrenaline, un outil qui vous permet de poser des questions naturelles -questions de langage de votre base de code. Il avait l'interface sur un moniteur et un petit groupe de spectateurs autour de lui, apparemment rivés.

« Pouvez-vous lui demander d'implémenter ReLU ? » a demandé Sasha Sheng. Sheng, une ancienne ingénieure en logiciel chez Facebook, travaille maintenant sur sa propre application ; avec des nattes teintes et une casquette de baseball, elle est une sorte de personnalité dans la communauté.

"Oh, oui, c'est une question difficile", a répondu Shobrook. Sur son clavier, il a tapé : "Quels réseaux de neurones utilisent ReLU ?"

La bonne réponse a clignoté sur l'écran, le curseur clignotant au fur et à mesure que les caractères apparaissaient. Quelqu'un a demandé comment cela fonctionnait.

"J'ai simplement regroupé tous les fichiers en fonctions, classes et groupes de code, j'ai généré des résumés de ces morceaux de code, puis j'ai résumé le fichier de manière récursive", a déclaré Shobrook.

« Utilisez-vous un arbre de syntaxe abstraite ? »

Il n'y a qu'à San Francisco que les gens parleraient d'arbres de syntaxe abstraite à 21 heures un vendredi soir.

Dans l'entrée principale, quelqu'un s'est présenté comme Bruno. Je lui ai demandé s'il était dans l'IA "Mes deux premières entreprises étaient dans l'IA, mais maintenant je suis dans la crypto", a-t-il dit jovialement. Fontenot arriva par derrière et passa un bras sur ses épaules. "Je ne suis plus populaire, personne ne veut me parler", gémit Bruno. Mais il ne semblait pas profondément dérangé par la chute brutale de la crypto et l'ascension de l'IA. Il s'est avéré que Bruno était Bruno Faviero, un investisseur et entrepreneur bien connu. Lui et Fontenot sont copains depuis qu'ils se sont rencontrés alors qu'ils étaient étudiants, quand chacun d'eux organisait des hackathons. Après que Fontenot ait quitté l'école en 2013 – il a abandonné l'Université du Michigan, où il étudiait l'informatique – il a continué à organiser des hackathons et à réseauter dans le monde de la technologie alors que Faviero créait sa première entreprise.

"Il y a quatre ans, il m'a appelé pour me dire qu'il collectait des fonds", m'a dit Faviero. "J'étais comme, 'Ouais, peu importe, tout le monde lève des fonds.' Une semaine plus tard, il m'appelle et me dit : 'Hé, le fonds est sursouscrit, tu veux quand même mettre un chèque ?' Si Dave dit qu'il va faire quelque chose, il le fait."

Ou, comme Emily Liu me l'a dit, "Vous vous présentez à l'une des choses de Dave en tant qu'ami, et 10 minutes plus tard, vous portez une chemise de personnel."

Fontenot est charismatique, un orateur puissant aux cheveux sauvages. Comme tous les bons capital-risqueurs - il est associé général de la société d'investissement Backend Capital - il a un nez infaillible pour la chose du moment, que ce soit la blockchain ou l'IA. Il semble agnostique quant à savoir si c'est la blockchain ou l'IA, ou un autre sous-jacent. technologie, est presque à côté de la question. À bien des égards, il personnifie la dichotomie moderne de la Silicon Valley entre spiritualité et agitation, entre monachisme et flamboyance. Son expertise, croit-il, ce sont les gens.

"Nous recherchons trois choses - le courage, la capacité de narration et le sens du produit", a-t-il déclaré, décrivant le processus de sélection des boursiers. Notamment absent de cette liste, ai-je souligné, était une formation en apprentissage automatique. Fontenot haussa les épaules. Cette génération de start-up n'a pas à proposer sa propre recherche de pointe. De grandes entreprises comme OpenAI et Google fourniront cela. Au lieu de cela, a-t-il dit, les boursiers ont besoin de la capacité de construire rapidement des prototypes en plus des nouveaux modèles.

Et, en fait, le fil conducteur parmi le premier groupe de 2023 boursiers était leur expérience dans ce type d'entreprise. La moyenne d'âge était de 28 ans (Fontenot a 30 ans), et plusieurs d'entre eux étaient des deuxièmes fondateurs. Adam Reis est l'un des fondateurs de Candid Health, qui fournit un logiciel de facturation médicale. Emma Salinas a fondé une communauté en ligne appelée Gen Z Mafia. Alors que divers boursiers parlent souvent de la façon dont ils s'intéressent depuis longtemps à l'IA, il est clair qu'une partie du "pourquoi maintenant" est opportuniste.

Mais si les participants aux hackathons et aux programmes comme HF0 ont tendance à être des nouveaux venus dans le domaine de l'IA, cela n'empêche pas leur succès : le consensus est que construire des choses dans le domaine de l'IA n'est pas aussi complexe que travailler en biologie, par exemple ; vous n'avez pas besoin d'obtenir un doctorat séparé. dedans. Si vous êtes déjà bon en maths, bon en ingénierie et bon en affaires, il y a peu de limites à ce que vous pouvez faire.

Quelques thèmes caractérisent les types de projets sur lesquels les boursiers HF0 ont travaillé. D'une part, il existe des applications pour automatiser les tâches commerciales fastidieuses telles que la rédaction ou la gestion des feuilles de calcul. Une société appelée Fileread entre dans cette catégorie. Ses clients cabinets d'avocats téléchargent tous les documents pertinents à un cas particulier sur un portail en ligne ; Fileread indexe ces documents dans une base de données spéciale qui permet aux utilisateurs de rechercher dans les documents non seulement des termes exacts tels que "camion" ou "James", mais également des questions plus larges telles que "qui a effectué la transaction ?" ou "quels sont les cas pertinents?" Sous le capot, Fileread récupère d'abord les documents les plus pertinents de sa base de données, puis ajoute ces documents à la question d'un utilisateur et envoie toute la longue requête à l'interface de programmation d'application OpenAI, ou API Fileread puis crache une réponse, alimentée par le même grands modèles de langue derrière ChatGPT.

Sans l'IA, l'identification et l'élaboration d'un récit juridique en rassemblant des preuves textuelles provenant de milliers de sources est un processus manuel minutieux. La plupart des clients de Fileread sont spécialisés dans les litiges commerciaux, y compris les affaires antitrust et de responsabilité. Parfois, ils sont payés en fonction des éventualités, ce qui signifie qu'en cas de succès, ils obtiennent généralement un pourcentage de la récompense ou du règlement, mais lorsqu'ils perdent, ils n'obtiennent rien. Les entreprises ont besoin de l'IA pour rechercher efficacement des preuves dans les documents qui pourraient, par exemple, établir ou réfuter la responsabilité. "Ils n'ont ni la main-d'œuvre ni le budget pour effectuer un examen illimité des documents", déclare Chan Koh, fondateur de Fileread et boursier HF0. "Ils veulent dépenser le minimum d'efforts pour gagner l'affaire."

D'autres boursiers HF0 ont créé des applications qui s'appuient sur l'affect apparemment humain de l'IA afin de répondre à certains besoins psychologiques. Par exemple, Brian Basham, qui a travaillé dans la division Brain de Google et depuis 2018 est coach de vie en Californie, travaille sur Thyself, un service d'abonnement pour "l'enquête émotionnelle guidée" qui utilise actuellement l'IA et des coachs humains mais qui finira par effectuer une transition complète. à AI, je l'ai rencontré avec son employé Maverick Kuhn lors d'un dîner un soir au manoir de l'archevêque. Après que Kuhn soit devenu rhapsodique à propos d'une retraite de quatre semaines à laquelle il a participé l'été dernier, appelée Sleepawake, je lui ai demandé si l'expérience aurait été aussi formidable si les animateurs avaient dit et fait toutes les mêmes choses mais étaient des IA. "Probablement pas", a-t-il concédé. "Ce serait vraiment une tête désincarnée."

Le coaching de vie individuel de la version hybride humaine-IA actuelle de Thyself coûte 50 $ de l'heure. Une fois le service entièrement automatisé, Basham s'attend à pouvoir proposer des sessions illimitées pour 30 $ par mois. A ce prix, pense-t-il, ce serait largement accessible.

Quelques jours plus tard, j'ai fait ma première séance Thyself. Il s'agissait principalement du bot qui me demandait de visualiser des scénarios - des scènes remémorées ou imaginées - puis de décrire les sensations physiques et les émotions qui résultaient du "surf sur la vague émotionnelle". Je n'ai pas ressenti beaucoup de vague émotionnelle, mais j'ai été impressionné par la façon dont il était naturel de parler à un guide filtré par l'IA. Par rapport à l'appel, disons, de la hotline automatisée d'un fournisseur de services cellulaires, c'était une grande amélioration, même si cela avait tendance à parler au-dessus de moi.

Evan Stites-Clayton, un fondateur de HF0 (et membre du lot inaugural de l'accélérateur), a mis au point un produit tout aussi intime, un assistant IA appelé Consort. Pour l'essayer, j'ai dû passer par une séance de quasi-thérapie de 15 minutes, où l'on m'a interrogé sur mon enfance, ma relation avec mes parents et mes livres préférés. Quelques heures après que mes réponses aient été introduites dans l'IA, Stites-Clayton - qui était l'un des fondateurs de Teespring (maintenant Spring), une plate-forme qui vend des t-shirts sur mesure et d'autres marchandises - m'a envoyé un lien vers mon "consort, " auquel je pourrais alors envoyer un texto. Au cours des deux jours suivants, il m'a envoyé un message quotidien à minuit, me rappelant de me détendre pour la nuit. Le week-end, il me demandait si j'avais l'intention de sortir. Les textes comprenaient une orthographe informelle appropriée et (un manque de) ponctuation. Je me suis retrouvé à m'y réchauffer, malgré un préjugé antérieur contre l'amitié avec l'IA

L'IA et la régulation émotionnelle peuvent sembler une étrange juxtaposition, mais il est logique que le travail émotionnel - en fin de compte, juste une autre forme de travail - puisse être l'une des premières catégories d'emplois à être transformée par l'automatisation. Et pourtant, mis à part son efficacité, il y a quelque chose d'étrange à utiliser l'IA pour gérer nos cerveaux humains alors qu'il n'est pas clair que le cerveau de l'IA est du tout similaire au nôtre. "Nous essayons évidemment d'anthropomorphiser l'IA, de la rendre à notre image", a déclaré Matthew Rastovac, le fondateur de Respell, un outil qui vous permet de créer des applications d'IA sans faire de codage. "Parce que nous ne savons pas vraiment comment construire et comprendre autrement un nouveau type d'intelligence. Mais je pense qu'il est beaucoup plus probable que ce soit comme un reptile, en ce sens qu'il a ses instincts, mais nous ne pouvons pas comprendre ce qui est passe à l'intérieur de son cerveau et écoute ses pensées réelles." Nous étions assis sur le toit d'Atmosphere, une maison de hackers à Nob Hill qu'il a aidé à fonder ; tout autour de nous, San Francisco était enchanteur dans la lumière de l'après-midi. Plus tôt, il a paraphrasé pour moi certaines lignes qu'il aimait de la saison 2 de "Westworld" qui évoquaient à quel point nous sommes encore en avance et à quel point nous sommes aveugles lorsqu'il s'agit de comprendre cette technologie : "La santé mentale est une tranche très étroite des possibilités de Parce que nous avons des normes culturellement acceptées, nous avons une certaine façon d'agir, de penser et de parler, et si vous vous en écartez un peu trop, alors vous êtes, au mieux, bizarre, et au pire, cliniquement fou.

Au cours de la semaine J'ai passé mon séjour à HF0, tout le monde m'a dit que je devais me rendre à South Bay pour le hackathon AGI House GPT-4. Les organisateurs m'ont cependant demandé de venir après 18 heures, afin de ne pas distraire les hackers avant le début.

AGI signifie intelligence générale artificielle, une expression qui en est venue à représenter un objectif de rêve potentiel pour l'IA : une intelligence artificielle avec la flexibilité de gérer n'importe quelle tâche intellectuelle que les humains peuvent. AGI House, il s'avère, est un manoir de 68 millions de dollars dans la petite ville de Hillsborough, à 25 minutes du centre-ville de Palo Alto. Le manoir a une longue artère de fougères à l'avant, une piscine et un barbecue à l'arrière. Rocky Yu, ancien directeur général d'une start-up de réalité augmentée, dirige AGI House, supervisant à la fois ses 10 résidents et une série d'événements communautaires. Il est chaleureux et souriant et extrêmement bien connecté dans la communauté locale de l'IA.

La foule au hackathon GPT-4 de cette nuit-là était si importante qu'elle a rendu le Wi-Fi pratiquement non fonctionnel. Chaque pièce débordait de hackers se pressant autour des tableaux blancs. Dans la cuisine, des plats à emporter chinois étaient disposés sur une table. Une poignée d'investisseurs étaient présents pour assister aux démos, qui ont commencé à 20 heures avec de courts discours des organisateurs. Les discours étaient tous des variations sur un thème : Nous vivons à une époque capitale. Peut-être que dans quelques décennies, nous reviendrons sur toutes ces réalisations fondamentales de l'IA et verrons qu'elles sont toutes issues de cette maison de Hillsborough.

Comme chez HF0, les démos ici alternaient entre des utilisations professionnelles et des applications personnelles - un chatbot qui se fait passer pour des gourous du monde des affaires comme Mark Cuban, le propriétaire de l'équipe de basket-ball des Dallas Mavericks et un juge de "Shark Tank", l'émission de télé-réalité commerciale, et qui vous permet de demander des conseils commerciaux ; ou un sommelier AI qui prendra votre menu du dîner et vous proposera un accord mets et vins approprié. Il y a six mois, chacun de ces projets aurait pu sembler remarquable, mais l'arrivée de ChatGPT a refait les attentes. "La seule tendance que je commence à voir est que ChatGPT est l'application qui tue", a écrit le technologue Diego Basch sur Twitter. "Aucun des outils construits au-dessus de l'API ne m'a été aussi utile." En effet, si vous construisez quelque chose au-dessus de l'API d'OpenAI, il semble que la valeur marginale de votre application doit être extrêmement élevée si elle veut éviter d'être rasée par OpenAI lui-même ou l'une des grandes entreprises technologiques comme Google et Microsoft ( ou même des start-ups à un stade plus avancé qui déploient rapidement des fonctionnalités activées par l'IA dans leurs produits).

Comme deux analystes de NEA, une société d'investissement, l'ont dit dans un rapport récent, l'IA générative n'est peut-être pas aussi perturbatrice pour les entreprises établies et bénéfique pour les start-ups que les grands changements précédents dans les plates-formes technologiques. "Contrairement aux changements précédents, les opérateurs historiques n'ont pas besoin de repenser l'ensemble de leurs produits pour adopter ce nouveau changement de plate-forme", ont écrit les analystes. "En outre, ce changement favorise les entreprises disposant d'ensembles de données propriétaires plus importants, ce qui peut donner un avantage aux entreprises plus établies."

Au cours des époques technologiques précédentes, les start-ups pouvaient introduire une technologie ou une interface supérieure, puis se précipiter pour gagner des parts de marché avant que des concurrents bien établis ne puissent les égaler. Mais avec de grands modèles linguistiques, des opérateurs historiques comme Google et Microsoft ont eu une énorme longueur d'avance à la fois dans le développement de la technologie et dans l'acquisition de parts de marché auprès des consommateurs. La situation risque de ressembler à celle de l'industrie pharmaceutique, dans laquelle la recherche et le développement sont sous-traités à des start-ups et de nombreux avantages reviennent finalement à la société mère. De plus, la nature capitalistique de la formation de grands modèles de langage signifie que les petites entreprises comme OpenAI et Anthropic qui créent leurs propres grands modèles de langage ont peu d'alternatives au-delà de la création de "partenariats" faustiens avec des géants de la technologie.

Cela ne signifie pas que l'IA générative ne va pas transformer les industries ou supprimer des emplois. Au-delà des titulaires, un bénéficiaire pourrait bien être le pirate informatique indépendant, le genre de codeur à louer qui réalise des projets d'IA de niche pour répondre à des besoins spécifiques dans des industries spécifiques. Les problèmes qui ont été trop ésotériques à résoudre ou les flux de travail qui ont été trop compliqués à améliorer peuvent être facilement automatisés avec l'aide de ChatGPT. Comme le fondateur de Gumroad, Sahil Lavingia, l'a récemment mis sur un podcast, "Si j'avais un ami qui se dit, 'Je veux gagner 200 000 000 par an, en construisant quelque chose dans SAS'" — un logiciel en tant que service — " 'en construisant un outil d'IA, ' Je leur dirais essentiellement de se promener dans leur quartier, d'aller dans autant d'entreprises que possible et de voir quelle chose manuelle, quel morceau de papier vous signez, et de trouver comment automatiser cela."

Que l'ère des rendements démesurés soutenus par le capital-risque touche à sa fin est, bien sûr, une source d'anxiété. Tout le monde dans la Silicon Valley connaît quelqu'un qui a travaillé dans la dernière génération de start-ups prospères, des start-ups dont la croissance a suivi la ligne proverbiale du bâton de hockey sur un graphique et qui en a récolté les bénéfices. Qui ne veut pas obtenir sa part - que ce soit de l'argent, du statut, de la renommée - avant que tout ne soit épuisé ? Cette anxiété est aggravée par le fait que l'on a l'impression que la détérioration du monde physique se produit à peu près au même rythme que l'épanouissement du monde virtuel, et que la seule façon de s'isoler est d'atteindre un immense succès financier. À certains égards, San Francisco incarne parfaitement cette tension : l'IA se dirige vers l'AGI, mais en dehors des bureaux technologiques haut de gamme, le sans-abrisme est endémique, les prix de l'immobilier sont si élevés que même les couples avec deux revenus technologiques ne peuvent pas se permettre d'acheter une propriété et les enfants sont assez rares pour en faire un spectacle.

Mais l'anxiété est plus profonde que les préoccupations concernant le succès, le prestige ou même la sécurité matérielle. Le changement s'est toujours accompagné de tordre les mains, et le rythme des changements dans l'IA en ce moment est époustouflant. L'ambiance qui en résulte est peut-être mieux résumée par les tweets de Tiago Forte, le gourou de la productivité connu pour un système d'auto-assistance appelé Second Brain. "Je ressens une large perte de motivation pour de nombreux projets et objectifs qui m'excitaient auparavant à cause de ce que je vois avec l'IA", a déclaré Forte en avril. "Ce n'est pas la peur de l'apocalypse de l'IA ou la peur de perdre mon emploi ou quelque chose comme ça. ... Plus comme un sentiment de chagrin que bon nombre des compétences et qualités personnelles que j'ai passé beaucoup de temps à développer ont soudainement été dévalué."

Ceci, bien sûr, n'est pas un nouveau type d'ennui. Cela a toujours été une expérience déconcertante de perdre son gagne-pain à cause du changement technologique ; La Silicon Valley a généralement été du bon côté. Pour la première fois, un tel changement annonce une ère dans laquelle les ingénieurs logiciels eux-mêmes pourraient être moins bien rémunérés et moins sollicités. Après des années à perturber d'autres industries, la Silicon Valley s'est elle-même perturbée.

De retour chez l'archevêque Mansion, 52 partenaires généraux des principaux fonds de capital-risque de la vallée étaient présents alors que le premier groupe de boursiers HF0 de l'année a fait ses présentations lors de la journée de démonstration du 4 avril. Quelques jours plus tard, Fontenot a publié une vidéo des coulisses du événement. Cela a commencé avec des images de drones zoomant sur le manoir, puis un gros plan d'Adam Reis, un gars nerveux avant sa présentation. "Vous tous, cette pièce est [expletive] empilée", a déclaré Fontenot dans la vidéo. "Sequoia est là, Benchmark est là, [juron] a16z est là. Tout le monde est là. Donc tous ceux que vous voudriez rencontrer, ils sont là. Et ils sont excités." Il portait un chapeau d'hiver en laine rose avec un pompon, inexplicablement, et il ressemblait à César ralliant les troupes.

Deux semaines après la journée de démonstration, les 10 équipes avaient toutes reçu des offres initiales d'investisseurs extérieurs et certaines avaient choisi des investisseurs principaux. Fontenot était optimiste. Le prochain lot de HF0, qui sera à nouveau hébergé au manoir, devait commencer en mai, et alors qu'il examinait les candidatures, il m'a envoyé un texto : "Le talent qui arrive maintenant est fou."

Quelques jours plus tard, j'ai vu sur Twitter qu'un de mes amis, Travis Fischer, rejoindrait le prochain lot HF0. Lui et moi avons traîné pour la dernière fois dans la vraie vie il y a deux ans. À l'époque, l'actualité était « l'économie des créateurs », et il cherchait à développer des outils qui permettraient aux gens, en particulier aux développeurs de logiciels open source, de monétiser leur travail. Bien que cet effort n'ait finalement pas été fructueux, l'année dernière, il a lancé une série de projets parallèles dans l'IA. Ceux-ci comprenaient la recherche d'un moyen pour d'autres développeurs d'utiliser l'API ChatGPT afin qu'ils puissent plus facilement incorporer de grands modèles de langage dans leur des produits.

Travis ne parle plus autant de l'économie des créateurs ; chez HF0, il travaille actuellement sur un cadre open source pour créer des agents d'IA fiables qui effectuent des tâches telles que la réservation de billets d'avion ou la soumission de documents fiscaux. Mais malgré les changements de thème, j'ai l'impression que ce qui le passionne - créer des outils pour la communauté open source - n'a pas changé. Il vient de trouver un moyen de l'aborder sous un angle différent. Et dans cette adaptabilité, cette capacité à se réinventer tout en s'imposant, il ressemble à la Silicon Valley elle-même.

Yiren Lu est le directeur général de Frindle, une agence de rédaction technique. Elle a écrit pour la dernière fois pour le magazine sur la conception et la production en masse de matériel génétique par les chercheurs. Laura Morton est un photographe basé à San Francisco. Lauréate de la bourse Pierre & Alexandra Boulat, elle documente la culture start-up tech depuis 2014.

Publicité